[发明专利]基于交通视频的运动车辆检测方法在审
| 申请号： | 201611030752.8 | 申请日： | 2016-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN106780548A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 陈锡清 | 申请（专利权）人： | 南宁市浩发科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/215;G06T7/13;G08G1/017 |
| 代理公司： | 北海市佳旺专利代理事务所(普通合伙)45115 | 代理人： | 黄建中 |
| 地址： | 530000 广西壮族自治区南宁*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于交通视频的运动车辆检测方法，包括以下步骤S1通过装置于车辆内的摄像机实时的采集车辆信息，将获得的车辆行驶视频按照帧分割成一系列的图像序列，并对图像进行灰度化、二值化及降噪预处理；S2背景建模，是对背景图像中的每一个像素点建立起模型分布，实时更新模型参数；S3将预处理后的当前帧图像采用Canny边缘检测来提取边缘信息，获取图像的结构特征和边缘信息；S4根据获取的边缘信息，对每一像素建立基于边缘的混合高斯模型；S5基于边缘信息的混合高斯模型参数的更新；S6像素点值与最佳描述背景高斯分布进行匹配，将前景目标提取出来，实现运动车辆的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 交通 视频 运动 车辆 检测 方法 | ||
【主权项】：
基于交通视频的运动车辆检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：通过装置于车辆内的摄像机实时的采集车辆信息，将获得的车辆行驶视频按照帧分割成一系列的图像序列，并对图像进行灰度化、二值化及降噪预处理；S2：背景建模，是对背景图像中的每一个像素点建立起模型分布，实时更新模型参数；S3：将预处理后的当前帧图像采用Canny边缘检测来提取边缘信息，获取图像的结构特征和边缘信息；S4：根据获取的边缘信息，对每一像素建立基于边缘的混合高斯模型；S5：基于边缘信息的混合高斯模型参数的更新，把长时间驻留组成静止目标区域的像素点归纳为组成背景区域的像素点，短暂驻留目标的像素点慢慢减弱，直到此区域的像素点被一个新出现的运动目标的像素点完全替代；S6：像素点值与最佳描述背景高斯分布进行匹配，将前景目标提取出来，实现运动车辆的检测。
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