[发明专利]一种基于压缩感知的三维模型特征提取方法有效
| 申请号： | 201611008274.0 | 申请日： | 2016-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN106650747B | 公开（公告）日： | 2019-08-02 |
| 发明（设计）人： | 周燕;曾凡智;杨跃武 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06F16/583 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 梁莹;顾思妍 |
| 地址： | 528011 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于压缩感知的三维模型特征提取方法，首先，选取三维模型为离散体素化格式的三维模型，再选取各个视角的方位作为参考平面，并设计等高变换函数，将三维模型按照等高变换函数实现空间分层；其次，将每个空间分层模型投影到参考平面，构造投影矩阵，并提取投影矩阵的信息熵；最后，对各个投影矩阵进行稀疏处理，并进行二维压缩感知处理，得到空间分层特征。本发明可多角度反映三维模型的特征，实现对体素化格式的三维模型进行空间分层处理，对复杂结构的三维模型进行空间分解，不仅提高三维模型特征提取的准确性和高效性，而且提取低维高效的空间几何特征，避免特征冗余，从而保证三维模型检索的速度和质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 压缩 感知 三维 模型 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于压缩感知的三维模型特征提取方法，其特征在于：首先，选取离散体素化格式的三维模型，再选取各个视角的方位作为参考平面，并设计等高变换函数，将三维模型通过等高变换函数实现空间分层，得到空间分层模型；其次，将每个空间分层模型投影到参考平面，构造投影矩阵，并提取投影矩阵的信息熵；最后，对各个投影矩阵进行稀疏处理，并进行二维压缩感知处理，得到空间分层特征。
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