[发明专利]基于小波分解和二阶灰色神经网络的短期风速预测方法在审
| 申请号： | 201611003554.2 | 申请日： | 2016-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN106779139A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 李博文;张靖;何宇 | 申请（专利权）人： | 贵州大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/02 |
| 代理公司： | 贵阳中新专利商标事务所52100 | 代理人： | 吴无惧 |
| 地址： | 550025 贵州*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小波分解和二阶灰色神经网络的短期风速预测方法，它包括步骤1、对历史风速序列进行小波分解与重构；步骤2、建立基于二阶灰色理论的风速预测模型；步骤3、利用神经网络算法优化灰色风速预测模型；步骤4、将历史风速序列进行小波分解与重构后的各分量作为输入逐一投入优化后的灰色风速预测模型进行预测得到各分量预测结果；步骤5、获取风速预测值；解决了现有技术中直接对风速进行预测，难以克服风速的波动性和不确定性，使得预测精度低，准确性较差等技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分解 灰色 神经网络 短期 风速 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于小波分解和二阶灰色神经网络的短期风速预测方法，它包括：步骤1、对历史风速序列进行小波分解与重构；步骤2、建立基于二阶灰色理论的风速预测模型；步骤3、利用神经网络算法优化灰色风速预测模型；步骤4、将历史风速序列进行小波分解与重构后的各分量作为输入逐一投入优化后的灰色风速预测模型进行预测得到各分量预测结果；步骤5、获取风速预测值。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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