[发明专利]一种低剂量X射线CT图像重建方法有效
| 申请号: | 201611002595.X | 申请日: | 2016-11-14 |
| 公开(公告)号: | CN106780641B | 公开(公告)日: | 2020-07-28 |
| 发明(设计)人: | 谢琦;孟德宇;马建华;赵谦;徐宗本 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学;南方医科大学 |
| 主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00;G06T5/00 |
| 代理公司: | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人: | 张震国 |
| 地址: | 710049 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | 一种低剂量X射线CT图像重建方法,首先获取CT设备的成像系统参数和低剂量CT扫描协议下的投影数据;通过成像过程的统计规律构建弦图数据的统计生成模型;根据投影数据和图像的结构特征与实际应用中的需求,构建弦图数据先验的统计模型;构建完整的统计模型,并根据最大后验估计方法,将模型转化为弦图数据复原模型;应用弦图数据复原模型,得到估计的弦图数据与其它统计变量;根据得到的弦图数据进行CT图像重建,得到输出CT图,本发明旨在建立基于弦图数据生成原理及其内在统计先验的高质量弦图数据复原模型与方法,并进而实现能够大幅减少图像噪声/伪影并恢复图像细节的CT图像优质重建。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 剂量 射线 ct 图像 重建 方法 | ||
【主权项】:
一种低剂量X射线CT图像重建方法,其特征在于包括如下步骤:步骤S1:获取CT设备的成像系统参数和低剂量CT扫描协议下的投影数据;步骤S2:通过成像过程的统计规律构建生成投影数据的统计模型;步骤S3:根据投影数据和弦图数据的结构特征与实际应用中的需求,构建数据先验的统计模型;步骤S4:结合步骤S2与步骤S3,构建以投影数据信息为条件的弦图数据统计生成模型,并利用最大后验估计方法,构造弦图数据复原算法;步骤S5:以步骤S1获得的投影数据为输入,应用步骤S4的弦图数据复原算法,获得复原弦图数据及其它统计变量;若步骤S3中统计模型以重建的CT图像为其统计变量,那么步骤S5直接得到重建CT图像;步骤S6:根据步骤S5所获的弦图数据进行CT图像重建,得到输出结果。
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