[发明专利]一种基于深度学习的自动称重机及其程序控制方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的自动称重机及其程序控制方法，涉及到基于深度学习的图像识别技术和物联网技术，其主要解决了人工称重物品种类繁多，价格数字难记，操作效率低等问题，通过构建物品识别深度学习模型，基于物品样本图像训练深度学习模型，利用重量传感器采集所称重物品的重量，采集所称重物品的图像并进行识别，就可查询出其对应的信息，如单价、厂商、生产日期等，来对物品信息进行按需处理，从而降低操作人员的工作量，提高称重效率。

主权项

一种基于深度学习的自动称重机，其特征在于：包括上显示屏、相机、支撑杆、承重托盘和控制器，所述承重托盘上设有支撑杆，所述支撑杆中部通过连接杆连接有相机，支撑杆顶端设有上显示屏，所述承重托盘边侧还设有下显示屏、键盘、打签口、扬声器及USB接口，所述承重托盘内部设有控制器、重量传感器、存储器、存储卡、通信模块、电源模块及价签打印机，所述控制器分别与重量传感器、存储器、存储卡、通信模块、电源模块、价签打印机、键盘、上显示屏、下显示屏、扬声器、USB接口及相机连接。