[发明专利]一种基于概率模型的移动应用自动化测试方法

摘要

本发明公开了一种基于概率模型的移动应用自动化测试方法，包括如下步骤通过分析被测应用获取当前界面上的可执行事件；综合权衡可执行事件的控件类型、控件执行次数以及后继子节点的数量确定每个可执行事件的综合权重值，并选择出下一个可执行事件；执行所选中的可执行事件；在执行过程中，记录下每个执行后的程序状态，获取到所执行状态的迁移图，从而构建被测应用的行为模型；采用蒙德卡罗算法来调整行为模型上的概率，根据概率产生测试用例；执行测试用例并统计测试覆盖率，记录执行崩溃的测试用例，完成测试过程。本发明方法有效提升测试效率，提高测试的充分性，可以广泛运用于移动应用自动化测试领域。

主权项

一种基于概率模型的移动应用自动化测试方法，其特征在于，包括如下步骤：可执行事件提取步骤：通过对被测应用的代码静态分析及控件动态分析，获取当前应用界面上的可执行事件集合；可执行事件选择步骤：综合权衡可执行事件的控件类型、控件执行次数以及后继子节点的数量确定每个可执行事件的综合权重值，并根据所述综合权重值采用带有偏好的随机选择算法选择出下一个可执行事件；可执行事件执行步骤：执行所选中的所述可执行事件；行为模型生成步骤：在执行过程中，记录下每个可执行事件执行后的程序状态，获取到所执行状态的迁移图，构建一个能描述移动应用所有行为的有限状态自动机得到被测应用的初级行为模型；测试用例生成步骤：采用蒙德卡罗算法来调整所述初级行为模型上的概率，最终得到针对被测应用被优化过的基于概率的概率行为模型，再根据所述概率行为模型来产生测试事件序列，得到测试用例集；测试用例执行步骤：执行所述测试用例集并统计测试覆盖率，记录执行崩溃的测试用例，并在程序崩溃点启动事件恢复操作，再次开始测试，以达到更高的测试覆盖率，最终完成测试过程。