[发明专利]基于小波变换的电气化铁路运行工况识别方法有效

专利信息
申请号: 201610978247.X 申请日: 2016-11-07
公开(公告)号: CN107545228B 公开(公告)日: 2023-08-04
发明(设计)人: 和敬涵;于冰;张大海;张天宇;刘辉;王皓靖;吴林林;李蕴红;崔正湃;谢旭;袁绍军 申请(专利权)人: 北京交通大学;国网冀北电力有限公司电力科学研究院;国网冀北电力有限公司张家口供电公司;国网冀北电力有限公司承德供电公司;国家电网公司
主分类号: G06F18/24 分类号: G06F18/24;G06F18/213;G06N3/126
代理公司: 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 代理人: 陈英俊;杨桦
地址: 100044*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供了一种基于小波变换的电气化铁路运行工况分类方法,包括如下步骤:(1)获取电气化铁路牵引网的录波数据,预处理后生成波形训练样本库;(2)生成电气化铁路运行中电流测试波形;(3)利用小波变换对训练样本进行5层分解重构,获取各层次各频段的能量特征值;(4)对训练样本用遗传算法进行学习,计算各层分解对于分类贡献的权重;(5)将电流测试波形利用小波变换进行5层分解,获取各层次各频段的能量特征值;(6)利用最终分类模型对测试波形与训练样本进行所属度比较计算,完成对测试波形的分类。该识别方法通过寻优计算识别电气化铁路实际运行工况,使得用户实时了解供电区段内电气化铁路运行情况。
搜索关键词: 基于 变换 电气化铁路 运行 工况 识别 方法
【主权项】:
一种基于小波变换的电气化铁路运行工况波形识别方法,其特征在于:该识别方法包括下述步骤:(1)获取电气化铁路牵引网的录波数据,预处理后生成波形训练样本库;(2)生成电气化铁路运行中电流测试波形;(3)利用小波变换对训练样本进行5层分解重构,获取各层次各频段的能量特征值;(4)对训练样本用遗传算法进行学习,计算各层分解对于分类贡献的权重;(5)将电流测试波形利用小波变换进行5层分解,获取各层次各频段的能量特征值;(6)利用最终分类模型对测试波形与训练样本进行所属度比较计算,完成对测试波形的分类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京交通大学;国网冀北电力有限公司电力科学研究院;国网冀北电力有限公司张家口供电公司;国网冀北电力有限公司承德供电公司;国家电网公司,未经北京交通大学;国网冀北电力有限公司电力科学研究院;国网冀北电力有限公司张家口供电公司;国网冀北电力有限公司承德供电公司;国家电网公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610978247.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top