[发明专利]一种生理数据的临床前处理方法及系统

摘要

本发明公开了一种生理数据的临床前处理方法及系统，方法包括：对基于时间序列的生理数据进行预处理；根据计算的突变得分采用多维突变检测模型和融合多分类器的集成学习算法进行关联规则分析，并根据关联规则分析的结果得出疾病关联网络；在疾病关联网络中采用改进的聚类算法选取疾病关联网络特征，并根据疾病关联网络特征和历史数据得出疾病的诊断结果，所述改进的聚类算法基于非负矩阵分解理论和自我学习机制，并通过调整子图的密度从疾病关联网络的大图数据中提取相应的连接子图作为疾病关联网络特征。本发明具有适用性广、灵活、方便、效率高和精度高的优点，可广泛应用于数据处理领域。