[发明专利]一种基于反馈学习布谷鸟算法的电力系统优化潮流方法

摘要

本发明请求保护一种基于反馈学习布谷鸟算法的电力系统优化潮流方法。包括以下步骤建立电力系统优化潮流模型，设置相关算法参数；输入原始数据，产生初始种群；采用牛顿‑拉夫逊法进行潮流计算，得到各节点的电压和电网中的功率分布；计算种群中所有个体的适应度函数值，若新个体的适应度值小于前代个体的适应度值，则用新个体替代前代个体；统计所有种群中新个体优于前代个体的数量，得到种群改善率并作为反馈值；保存全局最优个体，根据布谷鸟算法的更新公式更新种群；判断是否满足终止条件，若满足，则停止迭代并输出最终优化结果。本发明的方法得到的发电燃料成本和电压偏差目标函数值更小，可以在安全可靠的基础上降低电网的运行成本。

主权项

一种基于反馈学习布谷鸟算法的电力系统优化潮流方法，其特征在于，包括以下步骤：‑建立电力系统优化潮流数学模型，设置布谷鸟算法的参数，输入电力系统原始数据，随机产生初始种群；‑采用牛顿‑拉夫逊法进行潮流计算，得到各节点的电压和电网中的功率分布，并计算种群中所有个体的适应度函数值，若新个体的适应度值小于前代个体的适应度值，则用新个体替代前代个体；‑统计所有种群中新个体优于前代个体的数量，以此得到种群改善率并作为反馈值以自适应调节布谷鸟算法的控制参数；‑保存全局最优个体，根据布谷鸟算法的更新公式更新种群；判断是否满足终止条件，若满足，则停止迭代并输出最终优化结果。