[发明专利]一种烤烟香型和品质判定的智能评价方法在审
| 申请号： | 201610933870.3 | 申请日： | 2016-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN106529584A | 公开（公告）日： | 2017-03-22 |
| 发明（设计）人： | 张重义;古力;何华勤;李明杰 | 申请（专利权）人： | 福建农林大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01N33/00 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350002 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种烤烟香型和品质判定的智能评价方法，运用GRRF方法烟叶致香物质中筛选种香气类型与香气得分的主成分因子；使用GRRF+SVM和GRRF+RF的方法建立烟叶香气风格判别模型；运用10折交叉验证法分析2种方法的评价性能，其中，对于分类的评价结果，采用正确率ACC以及受试者工作特征曲线作为评价标准，对于回归的评价结果，采用皮尔逊相关系数和均方误作为评价标准，确定烟叶香气风格判别模型的最优方案，并在此基础上构建烟叶香气风格判别在线工具，对待检测烟草的香型和品质进行评价。本发明所提出的方法能够客观、准确的对不同生态类型区的烟叶香气风格特征进行分析和判定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 烤烟 香型 品质 判定 智能 评价 方法 | ||
【主权项】：
一种烤烟香型和品质判定的智能评价方法，其特征在于，按照如下步骤实现：步骤S1：运用GRRF方法筛选烟叶香气分类与香气得分的主成分因子，从致香物质中筛选出了香气分类和香气得分的主成分因子；步骤S2：采用在GRRF基础上运用SVM分类器的方法以及采用在GRRF基础上运用RF分类器的方法建立烟叶香气风格判别模型；步骤S3：运用10折交叉验证法分析采用上述两种方法的评价性能，其中，对于分类的评价结果，采用正确率ACC以及受试者工作特征曲线作为评价标准；对于回归的评价结果，采用皮尔逊相关系数和均方误差作为评价标准，确定烟叶香气风格判别模型；步骤S4：通过确定的烟叶香气风格判断别模型，建立烟叶香气风格在线判别工具，对待检测烟草的香型和品质进行评价。
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