[发明专利]一种基于案例推理的铁矿浮选精矿品位软测量方法及系统

摘要

本发明提供一种基于案例推理的铁矿浮选精矿品位软测量方法及系统。该方法包括：从铁矿浮选生产过程中提取历史生产数据；构建浮选案例库；在浮选案例库中进行案例检索，得到一组相似度值；将相似度值从大到小排列，选取前n个相似度值对应的案例描述作为当前工况的参考案例；求取n个参考案例的每种案例解的加权平均值，案例重用获得新的案例解；案例检索找到具有最大相似度值的案例描述，若该最大相似度值大于相似度阈值，则舍弃新的浮选案例，否则，用新的浮选案例替换该具有最大相似度值的案例描述。本发明借助于铁矿浮选精矿品位相关的可测生产数据，给出不同工况下的浮选精矿品位软测量值，可以提高铁矿浮选生产的安全性、可靠性和经济性。

主权项

1.一种基于案例推理的铁矿浮选精矿品位软测量方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：从铁矿浮选生产过程中提取历史生产数据，包括浮选精矿品位及浮选边界条件；所述浮选边界条件，包括：给矿品位、给矿浓度、浮选时间、浮选温度、浮选浓度、充气量、浮选药剂用量；步骤2：去除历史生产数据中的异常点，并以异常点的前一点数值和后一点数值的平均值作为代替值；步骤3：根据去除异常点的历史生产数据，构建浮选案例库，将浮选边界条件为案例描述，浮选精矿品位为案例解，案例描述与案例解构成浮选案例；步骤4：将铁矿浮选生产过程中实时获得的浮选边界条件作为新的案例描述，在浮选案例库中进行案例检索，得到新的案例描述F与案例库中记载的各案例描述之间的一组相似度值；其中，Fk为第k个案例描述，ωi为案例描述权值，m为案例库中的案例数，SIM(fi，fk.i)为当前工况的案例描述fi与案例库中第k条案例对应的案例描述fk.i的相似度，定义为：步骤5：将相似度值从大到小排列，选取前n个相似度值对应的浮选案例库中的案例描述作为当前工况的参考案例；采用交叉验证的方法来选择最优的n值；步骤6：根据从案例库中检索出来的参考案例，求取n个参考案例的每种案例解的加权平均值，其中加权系数为每个案例与新案例的相似度，由此完成案例重用，获得新的案例解，即针对当前工况的浮选精矿品位软测量结果，新的案例描述和新的案例解构成新的浮选案例；步骤7：对新的浮选案例的案例描述在浮选案例库中进行案例检索，找到与新的浮选案例的案例描述具有最大相似度值的浮选案例库中的案例描述，若该最大相似度值大于相似度阈值，则舍弃新的浮选案例，否则，用新的浮选案例替换该具有最大相似度值的浮选案例库中的案例描述，完成浮选案例库的更新。