[发明专利]模拟生物双向认知能力的新型神经网络模型及训练方法有效
| 申请号： | 201610891903.2 | 申请日： | 2016-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN106560848B | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 刘威;郭旭颖;刘尚;周璇;周定宁;李瑞丰;郭直清;黄敏;张宇;王江;付巍巍;张雪;董艳荣;里莹;黄梓洋;张立忠;鞠兴军;黄玉凯;李雁飞;刘欣;徐煦;赵玉国;张琦 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G06N3/06 | 分类号： | G06N3/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安汇恩知识产权代理事务所(普通合伙) 61244 | 代理人： | 张伟花 |
| 地址： | 123000 辽宁省阜新*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模拟生物双向认知能力的新型神经网络模型及训练方法，该新型神经网络模型由正向神经网络和负向神经网络构成，正向神经网络完成由输入到输出的顺向认知过程的模拟，负向神经网络完成由输出到输入的逆向认知过程的模拟，两个网络结构对称，权值共享，正、负向神经网络相应的连接权值矩阵互为转置关系。本发明构建了具有结构对称、权值共享的正向神经网络和负向神经网络的协同结构实现了对生物所具有的双向认知能力的模拟；通过在标准BP算法的过程中引入负向学习过程的方式，提出了一种新的神经网络训练方法。 | ||
| 搜索关键词： | 模拟 生物 双向 认知 能力 新型 神经网络 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
模拟生物双向认知能力的新型神经网络模型，其特征在于，由正向神经网络和负向神经网络构成，正向神经网络完成由输入到输出的顺向认知过程的模拟，负向神经网络完成由输出到输入的逆向认知过程的模拟，两个网络结构对称，权值共享。
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