[发明专利]一种神经网络的优化方法及装置在审
| 申请号： | 201610887709.7 | 申请日： | 2016-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN106650928A | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 张玉兵 | 申请（专利权）人： | 广州视源电子科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司11332 | 代理人： | 孟金喆,胡彬 |
| 地址： | 510530 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种神经网络的优化方法及装置。该方法包括获取符合设定精度条件的初始神经网络，确定所述初始神经网络中相邻两层单元节点间的权重参数矩阵；根据设定的删除阈值处理所述权重参数矩阵，确定所述初始神经网络中待删除的单元节点；删除所述单元节点形成优化后的目标神经网络。利用该方法，能够简单高效的对神经网络进行压缩，实现神经网络的优化，由此在基于优化的后神经网络进行人脸识别时，能够达到加快识别处理速度，缩短识别处理时间，降低存储、运行内存以及显存等空间占用的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种神经网络的优化方法，其特征在于，包括：获取符合设定精度条件的初始神经网络，确定所述初始神经网络中相邻两层单元节点间的权重参数矩阵；根据设定的删除阈值处理所述权重参数矩阵，确定所述初始神经网络中待删除的单元节点；删除所述单元节点形成优化后的目标神经网络。
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