[发明专利]一种场景图像的文本检测方法和装置在审
| 申请号： | 201610878795.5 | 申请日： | 2016-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN106570497A | 公开（公告）日： | 2017-04-19 |
| 发明（设计）人： | 乔宇;黄韡林;田值;贺通;贺盼 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所44237 | 代理人： | 陈宇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种场景图像的文本检测方法，所述方法包括获取场景图像，通过卷积神经网络模型提取所述场景图像的卷积特征；将所述场景图像的卷积特征送入递归神经网络模型，生成文本候选框序列，对所述文本候选框序列进行后处理，获取文本行区域。本方法通过递归神经网络模型对卷积特征进行训练，可以利用卷积特征的上下文本信息进行训练，有利于提高文本检测的鲁棒性，并且不局限于单一语言分类器，可以适应多语言文本的检测要求，而且无需人为设定复杂的先验条件，在不同场景下有利于提高检测的稳定性。通过利用重叠区域的计算资源，可以有效的提高计算效率，通过端到端的模型，可以简化计算处理的步骤。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 场景 图像 文本 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种场景图像的文本检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取场景图像，通过卷积神经网络模型提取所述场景图像的卷积特征；将所述场景图像的卷积特征送入递归神经网络模型，生成文本候选框序列；对所述文本候选框序列进行后处理，获取文本行区域。
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