[发明专利]一种汽车锂电池性能的动态预测方法

摘要

本发明公开了一种汽车锂电池性能的动态预测方法，该方法通过数据采集向服务器端发送锂电池内阻值，服务端对该车辆的锂电池内阻进行分析，通过多组数据的分析可以判断出该锂电池的性能，以便可以用于大规模的电动汽车的相同品牌的锂电池性能预测。本发明通过监控电动汽车的锂电池内阻，预测锂电池的性能，每天时时刻刻获取锂电池的内阻数据，一旦发现异常可以立即去检修或者停止使用该车辆，提前避免锂电池出现性能问题导致车辆使用中出现问题。

主权项

1.一种汽车锂电池性能的动态预测方法，其特征在于：首先，收集大量相同品牌型号的汽车锂电池动态内阻平均数据，通过相应算法由远端服务器负责预测该品牌型号汽车锂电池的内阻正常范围区间及其误差比率；作为车辆，则每隔10s计算汽车锂电池的内阻平均值并将其与该锂电池的唯一标识信息一同上传给所述的远端服务器；所述汽车锂电池的动态内阻平均数据由一系列连续的内阻平均值组成，这些内阻平均值符合一种正态分布且95％以上的内阻平均值均在[R1,R2]内，[R1,R2]即为该品牌型号汽车锂电池的内阻正常范围区间，且R1＝μ‑2σ，R2＝μ+2σ，误差比率设定为η％＝5％，μ和σ分别为汽车锂电池动态内阻平均数据的均值和标准差；对于待预测的汽车锂电池，每隔固定时间计算其内阻平均值；对于任一汽车锂电池，由远端服务器收集该汽车锂电池一天内的所有内阻平均值数据，根据内阻正常范围区间及其误差比率判断出该锂电池的性能，进而将相应判断结果发送给对应车辆管理人员；具体地，遍历该汽车锂电池一天内的所有内阻平均值数据，判断每个内阻平均值是否在[R1,R2]之间，统计其中不在[R1,R2]之间的内阻平均值个数，以求出这组内阻平均数据不在[R1,R2]之间的概率η₁％，判断η₁％是否小于等于η％，若小于等于η％则表示该汽车锂电池性能正常，否则不正常；所述内阻平均值的具体计算方法如下：(1)每隔50ms采集获取汽车锂电池的电压和放电电流；(2)基于当前时刻和上一时刻汽车锂电池的电压和放电电流，根据以下公式计算出当前时刻汽车锂电池的内阻并保存；R_当前时刻＝(U_当前时刻‑U_上一时刻)/(I_当前时刻‑I_上一时刻)其中：R_当前时刻为当前时刻汽车锂电池的内阻，U_当前时刻和U_上一时刻分别为当前时刻和上一时刻汽车锂电池的电压，I_当前时刻和I_上一时刻分别为当前时刻和上一时刻汽车锂电池的放电电流；(3)对之前保存的所有内阻求平均，即得到所述的内阻平均值。