[发明专利]一种利用实时算法实现恶意电话过滤的方法和系统

摘要

本发明属于移动电话通信技术领域，具体涉及一种利用实时算法实现恶意电话过滤的方法，包括以下步骤：主叫号码对已申请恶意电话保护的被叫号码发起呼叫；主、被叫号码被传输至恶意电话实时分析过滤平台；恶意电话实时分析过滤平台将主、被叫号码与号码库进行匹配，再利用实时算法进行判断是否拦截；若不拦截则接通。本发明还公开了恶意电话过滤系统包括包括恶意电话拦截组件模块、支撑平台模块、算法模型模块和外联接口模块。通过被叫号码申请恶意电话保护，并将主、被叫号码传输至恶意电话实时分析过滤平台，先进行号码库匹配拦截，未被拦截的主叫号码再利用实时算法进行判断是否拦截，从而实现对恶意电话的过滤，排除被叫用户的烦恼。

主权项

1.一种利用实时算法实现恶意电话过滤的方法，其特征在于，包括以下步骤：201，主叫号码对已申请恶意电话保护的被叫号码发起呼叫；202，主、被叫号码被传输至恶意电话实时分析过滤平台；203，恶意电话实时分析过滤平台将主、被叫号码与号码库进行匹配，再利用实时算法进行判断是否拦截；若不拦截则接通；所述实时算法的具体流程如下：步骤A1：确定指标与指标个数n，计算全集的特征组合，共有2n种特征组合，则K‑means的参数K的初始值为2n；步骤A2：判断K是否为0，若K为0，则结束流程；若不为0，则转至下一步骤；步骤A3：根据业务经验与实际情况逐步减小K的取值；步骤A4：选择K个初始聚类中心；步骤A5：计算每个样本Xi＝(Xi1，Xi2，…Xin)到聚类中心Xk＝(Xk1，Xk2，…Xkn)的欧几里得距离，并将样本划分到距离最近的簇中；步骤A6：计算当前簇的均值作为新的聚类中心，并计算每个样本到新聚类中心的欧几里得距离，重复该步骤直到收敛，得到最终的聚类中心；步骤A7：若聚类中心的指标大于0.5，则认为更接近于该指标为1的样本；若小于0.5，则认为更接近该指标为0的样本；若等于0.5，则与该指标为1和0的样本距离相等；步骤A8：根据聚类中心找到距离近的样本的特征组合，保留距离近的样本的特征组合，剔除距离远的样本的特征组合；步骤A9：根据特征组合得到判断规则；步骤A10：计算对应规则的效果评估值；步骤A11：返至步骤A2，重复步骤直至K为0，并结束流程；其中，所述步骤A9还包括以下步骤：步骤A91：通过融合聚类的序列后向选择算法得到不同K值下的特征组合以及评估值，根据业务目标选择相应的特征组合；步骤A92：将所选的所有特征组合的并集作为恶意电话的实时分析上线规则；步骤A93：分别计算每个被选择的特征的信息熵，信息熵越小的特征在流程上优先判断；步骤A94：得到最终判断流程；步骤A95：设计恶意电话号码实时分析初始样本获取流程；步骤A96：设计恶意电话号码实时分析与拦截流程。