[发明专利]基于可穿戴设备的用户情绪识别方法及系统有效
| 申请号： | 201610872788.4 | 申请日： | 2016-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN106383585B | 公开（公告）日： | 2019-05-07 |
| 发明（设计）人： | 张静 | 申请（专利权）人： | 山东瀚岳智能科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 赵妍 |
| 地址： | 250101 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于可穿戴设备的用户情绪识别方法及系统，该方法包括：获取用户的位置时序数据序列及用户与可穿戴设备交互的行为数据，按照时间顺序将所述行为数据插入至位置时序数据序列，生成用户的行为轨迹并存储至轨迹数据库内；获取所述行为轨迹相对应的情绪特征信息并储存至情绪数据库，根据时间顺序将轨迹数据库与情绪数据库相关联；根据由时间关联的轨迹数据库与情绪数据库内的数据，建立情绪识别模型；检测轨迹数据库内的行为轨迹中的异常数据并筛选出异常的行为轨迹，将异常的行为轨迹输入至情绪识别模型，输出用户潜在的异常情绪。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 穿戴 设备 用户 情绪 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于可穿戴设备的用户情绪识别方法，其特征在于，包括：步骤1：获取用户的位置时序数据序列及用户与可穿戴设备交互的行为数据，按照时间顺序将所述行为数据插入至位置时序数据序列，生成用户的行为轨迹并存储至轨迹数据库内；步骤2：获取所述行为轨迹相对应的情绪特征信息并储存至情绪数据库，根据时间顺序将轨迹数据库与情绪数据库相关联；步骤3：根据由时间关联的轨迹数据库与情绪数据库内的数据，建立情绪识别模型；步骤4：检测轨迹数据库内的行为轨迹中的异常数据并筛选出异常的行为轨迹，将异常的行为轨迹输入至情绪识别模型，输出用户潜在的异常情绪；所述步骤3中，在建立情绪识别模型的过程中，提取轨迹数据库内的行为轨迹及情绪数据库内与所述行为轨迹相对应的情绪特征信息，并对所述行为轨迹及其相对应的情绪特征信息作相关性分析，得到情绪特征信息与其相应的行为轨迹的相关性矩阵，进而得到情绪识别模型。
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