[发明专利]跨线计数方法和深度神经网络训练方法、装置和电子设备有效
| 申请号： | 201610867834.1 | 申请日： | 2016-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN106407946B | 公开（公告）日： | 2020-03-03 |
| 发明（设计）人： | 王晓刚;赵倬毅;李鸿升;赵瑞 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人： | 毛丽琴 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种跨线计数方法和深度神经网络训练方法、装置和电子设备，其中，跨线计数方法包括：向深度神经网络输入需要进行跨线计数的视频中与待分析时间段T对应的多个原始帧图像，由深度神经网络输出多个原始帧图像的人群计数图，人群计数图中包括每个位置的计数向量分别以多个原始帧图像中的各帧图像作为当前帧图像，针对视频中要进行跨线计数的感兴趣线LOI，根据当前帧图像的人群计数图，获取当前帧图像分别从至少一个方向通过LOI的人数；分别累积至少一个方向上多个原始帧图像通过LOI的人数，获得待分析时间段T内，LOI分别在至少一个方向上的单向跨线人数。本发明实施例可以应用于各种不同的场景，得跨线计数结果更加客观、准确。 | ||
| 搜索关键词： | 计数 方法 深度 神经网络 训练 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
一种跨线计数方法，其特征在于，包括：向深度神经网络输入需要进行跨线计数的视频中与待分析时间段T对应的多个原始帧图像，由所述深度神经网络输出所述多个原始帧图像的人群计数图；所述人群计数图中包括帧图像中各位置的计数向量，所述计数向量用于表示所述多个原始帧图像中各帧图像与相邻的前帧图像之间在计数方向通过的人数；分别以所述多个原始帧图像中的各帧图像作为当前帧图像，针对视频中要进行跨线计数的感兴趣线LOI，根据当前帧图像的人群计数图，获取当前帧图像从至少一个方向通过所述LOI的人数；分别累积所述至少一个方向上所述多个原始帧图像通过所述LOI的人数，获得所述待分析时间段T内，所述LOI分别在所述至少一个方向上的单向跨线人数。
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