[发明专利]基于模块化因子图的骨髓瘤信号通路机制确认方法有效
申请号: | 201610846098.1 | 申请日: | 2016-09-23 |
公开(公告)号: | CN106503483B | 公开(公告)日: | 2018-03-13 |
发明(设计)人: | 章乐;孔美静 | 申请(专利权)人: | 西南大学 |
主分类号: | G06F19/12 | 分类号: | G06F19/12 |
代理公司: | 北京市广友专利事务所有限责任公司11237 | 代理人: | 张仲波 |
地址: | 400715*** | 国省代码: | 重庆;85 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供了一种基于模块化因子图的骨髓瘤信号通路机制确认方法,该方法包括步骤1、获取RPPA数据;步骤2、对所述RPPA数据进行预处理,粗粒度筛选关键蛋白质;步骤3、基于所述粗粒度筛选的关键蛋白质,构建在细胞刚性环境下,细胞内蛋白质的相互作用通路,形成信号通路;步骤4、采用常微分方程描述所述信号通路,并将所述信号通路分解成多个小模块,针对每个所述小模块,进行参数优化,建立系统生物学模型;步骤5、对所述系统生物学模型进行参数分析,所述参数分析包括稳定性分析和敏感性分析。本发明的方法有效降低了信号通路检测中系统模型的计算成本,提高了计算效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 模块化 因子 骨髓瘤 信号 通路 机制 确认 方法 | ||
【主权项】:
一种基于模块化因子图的骨髓瘤信号通路机制确认方法,其特征在于,所述方法包括:步骤1、获取RPPA数据;步骤2、对所述RPPA数据进行预处理,粗粒度筛选关键蛋白质;步骤3、基于所述粗粒度筛选的关键蛋白质,构建在细胞刚性环境下,细胞内蛋白质的相互作用通路,形成信号通路;步骤4、采用常微分方程描述所述信号通路,并使用RPPA数据中高水平表达的蛋白质在不同时间点的采样数据,确定信号通路中的关键参数;随后将所述信号通路分解成多个小模块,针对每个所述小模块,进行参数优化,获得较小的参数范围;针对优化后的信号通路,将整个信号通路分解成两个子网通路,并针对每个子网通路建立适应函数;调和所述两个子网通路中共享的蛋白质的参数,并结合所述较小的参数范围,得到一个更小的参数范围;基于所述更小的参数范围,进行参数优化,建立系统生物学模型;步骤5、对所述系统生物学模型进行参数分析,所述参数分析包括稳定性分析和敏感性分析。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西南大学,未经西南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610846098.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种更新音乐列表的方法及终端
- 下一篇:一种新型移动终端找寻系统
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用