[发明专利]基于模块化因子图的骨髓瘤信号通路机制确认方法有效

专利信息
申请号: 201610846098.1 申请日: 2016-09-23
公开(公告)号: CN106503483B 公开(公告)日: 2018-03-13
发明(设计)人: 章乐;孔美静 申请(专利权)人: 西南大学
主分类号: G06F19/12 分类号: G06F19/12
代理公司: 北京市广友专利事务所有限责任公司11237 代理人: 张仲波
地址: 400715*** 国省代码: 重庆;85
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摘要: 发明提供了一种基于模块化因子图的骨髓瘤信号通路机制确认方法,该方法包括步骤1、获取RPPA数据;步骤2、对所述RPPA数据进行预处理,粗粒度筛选关键蛋白质;步骤3、基于所述粗粒度筛选的关键蛋白质,构建在细胞刚性环境下,细胞内蛋白质的相互作用通路,形成信号通路;步骤4、采用常微分方程描述所述信号通路,并将所述信号通路分解成多个小模块,针对每个所述小模块,进行参数优化,建立系统生物学模型;步骤5、对所述系统生物学模型进行参数分析,所述参数分析包括稳定性分析和敏感性分析。本发明的方法有效降低了信号通路检测中系统模型的计算成本,提高了计算效率。
搜索关键词: 基于 模块化 因子 骨髓瘤 信号 通路 机制 确认 方法
【主权项】:
一种基于模块化因子图的骨髓瘤信号通路机制确认方法,其特征在于,所述方法包括:步骤1、获取RPPA数据;步骤2、对所述RPPA数据进行预处理,粗粒度筛选关键蛋白质;步骤3、基于所述粗粒度筛选的关键蛋白质,构建在细胞刚性环境下,细胞内蛋白质的相互作用通路,形成信号通路;步骤4、采用常微分方程描述所述信号通路,并使用RPPA数据中高水平表达的蛋白质在不同时间点的采样数据,确定信号通路中的关键参数;随后将所述信号通路分解成多个小模块,针对每个所述小模块,进行参数优化,获得较小的参数范围;针对优化后的信号通路,将整个信号通路分解成两个子网通路,并针对每个子网通路建立适应函数;调和所述两个子网通路中共享的蛋白质的参数,并结合所述较小的参数范围,得到一个更小的参数范围;基于所述更小的参数范围,进行参数优化,建立系统生物学模型;步骤5、对所述系统生物学模型进行参数分析,所述参数分析包括稳定性分析和敏感性分析。
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