[发明专利]清醒状态下的脑电信号数据类型的标注方法和系统

摘要

本发明涉及一种清醒状态下的脑电信号数据类型的标注方法和系统，其中所述方法包括：在用户开始睡眠过程后，根据设定帧长度采集用户的实时眼电信号和脑电信号样本，进行小波分解和低频段重建得到眼电信号和脑电信号；根据同一时刻脑电信号和眼电信号，在眼电信号上检测眨眼活动，并对样本熵进行阈值判断，当存在眨眼活动或样本熵大于阈值，将当前脑电信号样本的信号类型标注为清醒状态。本发明可以避免脑电信号受到干扰，准确地检测脑电信号的清醒状态，并进行有效的数据类型标注，使得利用该标注的脑电信号样本训练出来的个人分类器的识别准确率更高，也提升了后期对个人睡眠状态检测结果的可靠性。

主权项

1.一种清醒状态下的脑电信号数据类型的标注方法，其特征在于，包括：在用户开始睡眠过程后，根据设定帧长度采集用户的实时眼电信号和脑电信号样本；分别对所述实时眼电信号和脑电信号样本进行小波分解，并根据设定低频段的小波系数进行信号重建得到眼电信号和脑电信号；根据同一时刻脑电信号和眼电信号的相关性以及眨眼眼电波形的特征，在眼电信号上检测眨眼活动；并将所述脑电信号的样本熵与预设的样本熵阈值进行比较；所述样本熵阈值的计算公式如下：sampen_val_i＝sampen(y[p_start:p_end])p_start＝(i‑1)*time_length*fs+1p_end＝p_start+time_length*fs‑1p_end<T·fs式中，其中sampen_thre为样本熵阈值，sampen_val_i为样本熵集合中第i个样本的样本熵，sampen为求样本熵的运算，其输入y[p_start:p_end]为脑电信号y在第p_start点开始到第p_end点为止的部分，time_length为计算样本熵的每个样本的时间长度，fs为脑电信号的采样率，T为开始采集脑电信号后的设定时间，v为设定参数；当眼电信号上检测到眨眼活动和所述样本熵大于所述样本熵阈值时，将当前脑电信号样本的信号类型标注为清醒状态。