[发明专利]基于BP人工神经网络算法的生物质热值估算方法在审
| 申请号： | 201610837661.9 | 申请日： | 2016-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN106650927A | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 许岩韦;王进;黄明生;刘玉坤;蔡旭;方杨;刘洋 | 申请（专利权）人： | 光大环保（中国）有限公司;光大环境科技（中国）有限公司;光大环保技术研究院（深圳）有限公司;光大环保技术装备（常州）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所11336 | 代理人： | 董巍,高伟 |
| 地址： | 518038 广东省深圳市福田*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于BP人工神经网络算法的生物质热值估算方法，所述生物质热值估算方法包括读入生物质基础数据库读取数据；给定所述神经网络中的隐藏层的神经节点数；给定连接所述神经网络中的输入层与隐藏层的权重系数；使用所述权重系数对已知生物质的热值进行估算，得到预测结果；计算所述预测结果与测量结果的偏差；当所述偏差小于5％时，记录保存当前权重系数；根据最终选取的神经节点数与权重系数，估算未知生物质的热值。根据本发明，可以做到在保证一定精度的情况下减少需要的基础参数，并同时减少估算误差，模型系数均采用反向误差传递的方式进行修正，使估算结果最为贴近测量结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 人工 神经网络 算法 生物 热值 估算 方法 | ||
【主权项】：
一种基于BP人工神经网络算法的生物质热值估算方法，其特征在于，包括：执行步骤a)，读入生物质基础数据库读取数据；执行步骤b)，给定所述神经网络中的隐藏层的神经节点数；执行步骤c)，给定连接所述神经网络中的输入层与隐藏层的权重系数；执行步骤d)，使用所述权重系数对已知生物质的热值进行估算，得到预测结果；执行步骤e)，计算所述预测结果与测量结果的偏差；当所述偏差小于5％时，执行步骤f)，记录保存当前权重系数；执行步骤g)，根据最终选取的神经节点数与权重系数，估算未知生物质的热值。
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