[发明专利]一种基于SVM与遗传算法的道路提取方法及系统在审
| 申请号： | 201610834791.7 | 申请日： | 2016-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN106372618A | 公开（公告）日： | 2017-02-01 |
| 发明（设计）人： | 肖川;张晓峰;叶允明;韩喜双 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/12 |
| 代理公司： | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙)44248 | 代理人： | 张立娟 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于SVM与遗传算法的道路提取方法及系统，属于图片中的道路提取技术领域。本发明的方法包括如下步骤将每个图片通过遗传算法找到一个合适的阀值；用阀值分割的方法来分割图片中的道路和非道路；判断是否识别出道路，如果是，输出处理好的图片，结束；根据训练类别道路和非道路，训练数据；将图片进行SVM分类；输出处理好的图片。本发明还提供了一种实现上述方法的系统。本发明的有益效果为采用SVM和遗传算法相结合的道路提取的方法，该方法提高了道路提取的图片种类，同时提高了道路识别的准确度；既解决了使用机器学习算法训练集的局限性问题，又提高了提取道路的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 svm 遗传 算法 道路 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于SVM与遗传算法的道路提取方法，其特征在于包括如下步骤：S1：将每个图片通过遗传算法找到一个合适的阀值；S2：用阀值分割的方法来分割图片中的道路和非道路；S3：判断是否识别出道路，如果是，执行步骤S6，如果否，执行步骤S4；S4：根据训练类别：道路和非道路，训练数据；S5：将图片进行SVM分类；S6：输出处理好的图片。
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