[发明专利]基于图像分割和辨识的钢材料落锤撕裂试验断口韧性断面百分比检测方法

摘要

本发明提供一种省时省力且保证精度的基于图像分割和辨识的钢材料落锤撕裂试验断口韧性断面百分比检测方法，属于金属材料性能检测领域。包括：步骤一：选择落锤撕裂试验断口的测量净截面，将测量净截面转换成断口图像；步骤二：基于最小图割，将断口图像进行分割，获取分割子区域；步骤三：提取分割子区域的特征；步骤四：根据获取的特征，利用基于支持向量机方法辨识出韧性断面区或脆性断面区；步骤五：根据辨识出的韧性断面区或脆性断面区的面积，获得韧性断面百分比。本发明基于机器视觉的方法，有效地检测出断口的p_SA值，省去专家进行判定，省时省力。

主权项

1.一种基于图像分割和辨识的钢材料落锤撕裂试验断口韧性断面百分比检测方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：选择落锤撕裂试验断口的测量净截面，将测量净截面转换成断口图像；步骤二：基于最小图割，将断口图像进行分割，获取分割子区域；步骤三：提取分割子区域的特征；步骤四：根据获取的特征，利用基于支持向量机方法辨识出韧性断面区或脆性断面区；步骤五：根据辨识出的韧性断面区或脆性断面区的面积，获得韧性断面百分比；其特征在于，所述步骤四包括：步骤四一：抽选断口试样的韧性断面区或脆性断面区作为训练样本集，提取训练样本集中的样本特征；步骤四二：将训练样本集输入到支持向量机模型中，将提取样本特征映射到线性可分的特征空间中，进行交叉验证参数寻优，确定最优分类参数；步骤四三：利用SMO法在确定最优分类参数下的支持向量机模型进行训练，得到支持向量机分类器；步骤四四：将步骤三提取的分割子区域的特征输入到支持向量机分类器中，确定各分割子区域为韧性断面区或脆性断面区。