[发明专利]一种用于定量分析药物干预前后生物分子网络中模块变化的方法有效
申请号: | 201610826031.1 | 申请日: | 2016-09-14 |
公开(公告)号: | CN106503482B | 公开(公告)日: | 2018-10-09 |
发明(设计)人: | 王忠;于亚南 | 申请(专利权)人: | 王忠;于亚南 |
主分类号: | G06F19/12 | 分类号: | G06F19/12 |
代理公司: | 北京瑞恒信达知识产权代理事务所(普通合伙) 11382 | 代理人: | 张伟 |
地址: | 100700 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种定量分析方法,所述方法用于量化比较药物干预前后生物分子网络中模块的变化程度。所述方法整合模块不同维度(属性)的拓扑参数,构建量化模块变化的整体综合指标,定量分析比较药物干预前后生物分子网络中模块的变化程度。所述方法包括:1)分别构建药物干预前和药物干预后的生物分子网络,并分别进行模块的识别;2)匹配药物干预前和药物干预后的生物分子网络中变化的模块,确定变化模块对;3)整合表示模块不同维度的拓扑参数,结合所述拓扑参数的权值,构建模块综合评价体系,计算药物干预前后生物分子网络中模块整体构象的改变程度。本发明可应用于生物网络分析、新药研发设计、药理机制研究等领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 定量分析 药物 干预 前后 生物 分子 网络 模块 变化 方法 | ||
【主权项】:
1.一种用于定量分析药物干预前后生物分子网络中模块变化的方法,所述方法包括以下步骤:(1)以节点数目≥3为标准,分别对药物干预前和药物干预后的生物分子网络进行模块识别,以获得药物干预前的生物分子网络的一组模块和药物干预后的生物分子网络的一组模块;(2)将经步骤(1)识别的药物干预后的生物分子网络的一组模块与药物干预前的生物分子网络的一组模块相匹配,确定一个或多个变化模块对;(3)对于经步骤(2)获得的一个或多个变化模块对,采用整体综合指标k值对模块变化程度进行量化,其中,整体综合指标k值由描述不同维度的拓扑参数及其权值计算得到,计算公式如下:![]()
所述公式中n为选择的拓扑参数的个数,i为1至n的整数,ai为模块组中药物干预前的模块的第i个拓扑参数的空间向量特征,bi为模块组中药物干预后的模块的第i个拓扑参数的空间向量特征,di为第i个拓扑参数的空间向量特征在药物干预前后的距离,wi为每个拓扑参数的权值。
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G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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