[发明专利]基于事件驱动的仿生目标识别系统在审
申请号: | 201610814325.2 | 申请日: | 2016-09-10 |
公开(公告)号: | CN106407990A | 公开(公告)日: | 2017-02-15 |
发明(设计)人: | 姚素英;王含宇;高志远;徐江涛;高静;史再峰 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 | 代理人: | 刘国威 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明涉及图像处理技术领域,为实现实时采集并处理从AER图像传感器采集到的图像信息,在后端仿生视觉系统处理阶段始终采用基于事件的处理方式,实现目标识别功能并提供目标位置参数等信息,本发明,基于事件驱动的仿生目标识别系统,包括基于地址‑事件表示AER的图像传感器、后端仿生处理系统,AER图像传感器作为运动物体的信息采集源,采集到的图像数据并行输入到后端仿生处理系统中;特征提取模块采用基于事件驱动的特征提取算法对输入的图像数据进行处理;基于事件驱动的目标识别模块采用脉冲神经网络SNN(Spiking Neural Network)对特征提取模块的输出进行处理。本发明主要应用于图像处理。 | ||
搜索关键词: | 基于 事件 驱动 仿生 目标 识别 系统 | ||
【主权项】:
一种基于事件驱动的仿生目标识别系统,其特征是,包括基于地址‑事件表示AER(Address‑Event Representation)的图像传感器、后端仿生处理系统,AER图像传感器作为运动物体的信息采集源,采集到的图像数据并行输入到后端仿生处理系统中;后端仿生处理系统包括特征提取模块和目标识别模块,特征提取模块采用基于事件驱动的特征提取算法对输入的图像数据进行处理;基于事件驱动的目标识别模块采用脉冲神经网络SNN(Spiking Neural Network)对特征提取模块的输出进行处理,提取出运动目标,计算目标位置参数,以便实时显示出处理结果。
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