[发明专利]糖尿病性视网膜病变图像中硬性渗出与高反射信号的分析方法

摘要

本发明公开了一种糖尿病性视网膜病变图像中硬性渗出与高反射信号的分析方法。该方法首先对输入的SD OCT视网膜图像进行去噪，通过定位视网膜神经纤维层RNFL下边界和光感受器内外节层的边界IS/OS来限制高反射信号所在区域，利用自适应阈值法确定种子点集合，并通过基于人类视觉特性的区域生长方法提取高反射信号区域。然后通过彩色眼底照相CFP与SD OCT投影图像配准并裁剪眼底图像，分割出裁剪后CFP眼底图像中的硬性渗出。最后提取出面积、数目、灰度、高度等一组量化特征用于分析视网膜图像中硬性渗出与高反射信号的相关性。本发明通过配准CFP眼底图像和投影图像来确定视网膜图像中的硬性渗出区域。

主权项

1.一种糖尿病性视网膜病变图像中硬性渗出与高反射信号的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、采集SD OCT视网膜图像和CFP眼底图像；步骤2、采用双边滤波算法对SD OCT视网膜图像进行去噪；步骤3、利用二维的层分割方法定位视网膜神经纤维层RNFL和光感受器内外节的边界IS/OS，从而限制高反射信号所在区域；步骤4、利用自适应阈值法确定高反射信号种子点集合，并根据基于人类视觉特性的区域生长法分割出高反射信号区域；步骤5、根据SD OCT视网膜图像生成投影图像，与CFP眼底图像配准，获得裁剪后CFP眼底图像；步骤6、利用多尺度的显著性检测法结合阈值法分割出裁剪后CFP眼底图像中的硬性渗出；步骤7、根据裁剪后CFP眼底图像中硬性渗出定位SD OCT视网膜图像中的硬性渗出，在SD OCT视网膜图像中进行硬性渗出与高反射信号的相关性分析，分别得出硬性渗出与高反射信号在面积、数目、高度、灰度这些特征上存在的关系。