[发明专利]一种人脸验证的方法及装置有效
| 申请号： | 201610796542.3 | 申请日： | 2016-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN106407912B | 公开（公告）日： | 2019-04-02 |
| 发明（设计）人： | 梁亦聪;李季檩;汪铖杰;丁守鸿 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸验证的方法，包括：获取指定对象的证件照片和所述指定对象的日常照片；使用眼镜分割模型对所述指定对象的日常照片进行眼镜区域识别，以得到眼镜区域的识别结果，所述眼镜分割模型用于识别被眼镜遮挡的区域；若所述识别结果指示所述眼镜区域的面积大于第一阈值，则用验证模型从所述指定对象的日常照片中提取出日常人脸特征，从所述指定对象的证件照片中提取出证件人脸特征；若所述日常人脸特征与所述证件人脸特征的匹配度大于第二阈值，则所述指定对象通过验证。本发明实施例提供的种人脸验证的方法，实现了有效的对比证件照和戴眼镜的照片，提高了人脸验证的便利度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 验证 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种人脸验证的方法，其特征在于，包括：获取指定对象的证件照片和所述指定对象的日常照片；使用眼镜分割模型对所述指定对象的日常照片进行眼镜区域识别，以得到眼镜区域的识别结果，所述眼镜分割模型用于识别被眼镜遮挡的区域；若所述识别结果指示所述眼镜区域的面积大于第一阈值，则用验证模型从所述指定对象的日常照片中提取出日常人脸特征，从所述指定对象的证件照片中提取出证件人脸特征；若所述日常人脸特征与所述证件人脸特征的匹配度大于第二阈值，则所述指定对象通过验证；其中，用验证模型从所述指定对象的日常照片中提取出日常人脸特征包括：用证件‑眼镜人脸验证模型从所述日常照片中提取出戴眼镜的日常人脸特征，所述证件‑眼镜人脸验证模型用于从戴眼镜的人脸照片中提取出人脸特征；所述证件‑眼镜人脸验证模型是使用眼镜区域遮挡照片集和无眼镜日常人脸特征集，对证件‑人脸验证模型进行特征回归CNN网络调整得到的，所述证件‑人脸验证模型用于从不戴眼镜的人脸照片中提取出人脸特征。
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