[发明专利]大规模神经网络的3D可视化方法有效
| 申请号： | 201610757895.2 | 申请日： | 2016-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN106372721B | 公开（公告）日： | 2018-08-21 |
| 发明（设计）人： | 曹立宏 | 申请（专利权）人： | 中国传媒大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100024*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 大规模神经网络的3D可视化方法涉及大规模神经网络的仿真模拟领域。它将大规模神经网络化解为多层神经网络；层与层之间的链接关系用3D带箭头的曲线进行表示，所有链接曲线不重叠；不同层神经元之间的链接一对多的形式立体展现，可进行3D动态表示；所有神经元的脉冲活动能够在3D空间中的进行完整动态展示。大脑是由大量神经细胞通过链接构成的一个超复杂的3D网络体，神经元的链接规模非常庞大、信息流的传导非常复杂，本发明解决的技术问题正是大规模神经网络仿真模拟中的可视化问题。 | ||
| 搜索关键词： | 大规模 神经网络 可视化 方法 | ||
【主权项】：
1.大规模神经网络的3D可视化方法，其特征在于包括：将大规模神经网络化解为多层神经网络(1)，层与层之间的链接关系用3D带箭头的曲线表示(2)，不同层神经元之间的链接进行3D动态表示(3)；所有神经元的脉冲活动在3D空间中进行完整动态展示(4)；所述(2)层与层链接显示时，在每个层的上方和下方分别用3D带箭头的曲线来标示向前或向后的链接，层与层之间的链接具有属性角∠a，其表示标示弧线与水平线的夹角，∠a与两个层之间的距离正相关，取值范围是0～45°，同一层与多层链接时，通过∠a控制所有线不重合，保证网络的透视性。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国传媒大学，未经中国传媒大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610757895.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
