[发明专利]基于因子图的SCMA和LDPC联合检测译码算法及装置

摘要

本发明公开了一种基于因子图的SCMA和LDPC联合检测译码算法及装置。其中，本发明通过利用LDPC的译码信息辅助SCMA多用户检测，并将SCMA检测迭代过程与LDPC译码的迭代过程在因子图上进行联合，得到SCMA检测和LDPC译码的联合因子图，从而在每一次迭代都进行SCMA检测和LDPC译码的信息融合。而且从比特能量效率来看，本发明能够逼近理想的单用户传输性能，从平均迭代次数上来看，本发明大大低于外迭代方案，且与传统的无反馈方案相当，收敛速度快，不会带来明显的额外的检测和译码复杂度，能够更好的满足未来5G系统的性能需求。

主权项

1.一种基于因子图的SCMA和LDPC联合检测译码算法，其特征在于，包括以下步骤：S1：参数设定；根据码本，设定资源块数N，承载用户数K，调制阶数M，修剪饱和处理门限[D_min,D_max]，最大迭代次数I_max，LDPC码长L；S2：联合迭代译码；其中，每一次迭代，需完成LDPC校验节点更新和SCMA功能节点更新，并在LDPC校验节点更新后，进行LDPC到SCMA消息的传递，完成SCMA变量节点更新，以及在SCMA功能节点更新后，进行SCMA到LDPC消息的传递，完成LDPC变量节点更新；S3：每完成一次迭代，则判断当前判决结果是否满足LDPC校验矩阵，若满足，则跳出迭代过程，输出当前判决结果，否则继续迭代，并在迭代前，判断迭代次数是否达到最大迭代次数I_max，若达到，则输出当前判决结果。