[发明专利]SCMA系统的DNN解码方法及解码通信设备有效
| 申请号： | 201811547598.0 | 申请日： | 2018-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN109787715B | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 林进挚;赵希敏;胡金星 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | H04L1/00 | 分类号： | H04L1/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 曹卫良 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种SCMA系统的DNN解码方法及解码通信设备，其包括S1、搭建SCMA系统以及获得训练样本数据集；S2、建立基于深度神经网络的SCMA解码器模型；S3、训练上述SCMA解码器模型；以及S4、部署SCMA解码器模型，并通过所述SCMA解码器模型对SCMA信号进行解码。本发明可在不增加SCMA解码器复杂度的前提下提高SCMA解码准确率，相对于传统基于MPA算法的SCMA解码器而言，本发明中基于DNN的SCMA解码器在计算复杂度与解码误码率方面性能都有所提升。 | ||
| 搜索关键词： | scma 系统 dnn 解码 方法 通信 设备 | ||
【主权项】：
1.一种SCMA系统的DNN解码方法，其特征在于，包括如下步骤:S1、搭建用于产生SCMA信号的SCMA系统，以及在将SCMA信号发送装置的源码字与SCMA信号接收装置接收到的SCMA信号数据进行关联后获得训练样本数据集；S2、建立基于深度神经网络的SCMA解码器模型；S3、根据所述训练样本数据集训练上述SCMA解码器模型；以及S4、将训练后的SCMA解码器模型加载至解码平台，并通过所述SCMA解码器模型对SCMA信号进行解码。
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