[发明专利]基于BP神经网络的体脂百分比测量方法及其应用

摘要

本发明提供一种基于BP神经网络的体脂百分比测量方法，包括以下步骤：测量受试者身高、年龄和身体质量指数(BMI)数据；同时获取受试者性别信息；将性别、身高、年龄和BMI数据做标准化转换后作为参数，输入体脂百分比BP神经网络，测算得出受试者的体脂百分比；所述的体脂百分比BP神经网络设有输入层、输出层和1个隐藏层；所述的输入层设有4个输入神经元、所述的隐藏层设有9个神经元，所述的输出层设有1个神经元。本发明的方法既可以快速获得准确的体脂百分比结果，又不需要昂贵的设备投入，适用于大样本量的人群身体成分分析。

主权项

一种基于BP神经网络的体脂百分比测量方法，其特征在于，包括以下步骤：1)测量受试者身高、年龄和身体质量指数(BMI)数据；同时获取受试者性别信息；2)将性别、身高、年龄和BMI数据作为参数，使用体脂百分比BP神经网络测算得出受试者的体脂百分比；所述的体脂百分比BP神经网络设有输入层、输出层和1个隐藏层；所述的输入层设有4个输入神经元、所述的隐藏层设有9个神经元，所述的输出层设有1个神经元；所述的体脂百分比BP神经网络的建立采用不小于1000人的样本数据、以不高于万分之一的最大误差、不高于0.02的学习率和不低于0.7的记忆率进行不少于1000次训练，采用70～90％样本训练和10～30％样本验证的方式；本步骤具体包括：2.1)先将步骤1)获取的数据和信息进行标准化预处理：将步骤1)获取的身高、年龄数据xi用下式(I)转换成大于等于0且小于等于1的数据将步骤1)获得的BMI数据的平方数xi用下式(I)转换成大于等于0且小于等于1的数据将步骤1)获取的性别信息中的男性定义为0，女性定义为1；xi‾=xi-xminxmax-xmin---(I)]]>式(I)中，所述的xmin和xmax分别是所述体脂百分比BP神经网络训练数据中相应参数的最小值和最大值；2.2)将步骤2.1)转换处理得到的大于等于0且小于等于1的与性别、身高、年龄和BMI相对应的4个数据输入体脂百分比BP神经网络的输入层的所述4个输入神经元，经所述隐藏层的处理后，由所述输出层神经元获得受试者体脂百分比结果。