[发明专利]一种网络评价文本引导下的商品性能评价方法在审

专利信息
申请号: 201610653518.4 申请日: 2016-08-10
公开(公告)号: CN106296288A 公开(公告)日: 2017-01-04
发明(设计)人: 沈永梅;杨长春;吕晨;王晖;方骥;顾寰 申请(专利权)人: 常州大学
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F17/27
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 213164 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供一种网络评价文本引导下的商品性能评价方法。所述方法包括:a.针对需要进行性能评价的商品,从网络获取所售商品的全部评价文本;b.对所获取的商品评价文本进行预处理,包括去停用词、分词、标注词性等工作;c.根据处理好的评价文本获取商品的评价对象,即客户可能会关注的商品性能特征,并计算该评价对象的权重;d.对商品的每一条评论进行预处理,构造评价对象向量,并进行归一化处理;e.抽取与评价对象相关的情感词,并赋情感极性,同时抽取跟情感词相关的否定词、程度副词等并赋权值;f.根据所得数据,计算每条评论的情感极性,从而得到所有评价文本的情感极性。
搜索关键词: 一种 网络 评价 文本 引导 商品 性能 方法
【主权项】:
一种网络评价文本引导下的商品性能评价方法,其特征包括:a.针对需要进行性能评价的商品,从网络获取所售商品的全部评价文本。b.对所获取的商品评价文本进行预处理,包括去停用词、分词、标注词性等工作。c.根据处理好的评价文本获取商品的评价对象,即客户可能会关注的商品性能特征,并计算该评价对象的权重。d.对商品的每一条评论进行预处理,构造评价对象向量,并进行归一化处理。e.抽取与评价对象相关的情感词,并赋情感极性,同时抽取跟情感词相关的否定词、程度副词等并赋权值。f.根据所得数据,计算每条评论的情感极性,从而得到所有评价文本的情感极性。
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