[发明专利]一种基于集成卷积神经网络的年龄识别方法在审
| 申请号： | 201610592214.1 | 申请日： | 2016-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN106295506A | 公开（公告）日： | 2017-01-04 |
| 发明（设计）人： | 文贵华;李怀 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司44245 | 代理人： | 郑浦娟 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于集成卷积神经网络的年龄识别方法，步骤如下：S1、获取年龄识别训练数据库中的训练子集并且对其进行扩充，得到扩充后的训练子集；选取出M个经过上述扩充后的训练子集训练得到的卷积神经网络分类器作为基分类器；S2、获取待测人脸图像；S3、在测试时，将待测人脸图像分别输入步骤S1获取到的M个基分类器，然后融合M个基分类器输出的年龄类别，获得最终的一个年龄类别。具有年龄识别准确率高，减少了人脸图像的年龄特征提取对人的依赖性，能够估计多种人群的年龄，具有应用广泛的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 集成 卷积 神经网络 年龄 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于集成卷积神经网络的年龄识别方法，其特征在于，步骤如下：S1、获取年龄识别训练数据库中的训练子集并且对其进行扩充，得到扩充后的训练子集；选取出M个经过上述扩充后的训练子集训练得到的卷积神经网络分类器作为基分类器；S2、获取待测人脸图像；S3、在测试时，将待测人脸图像分别输入步骤S1获取到的M个基分类器，然后融合M个基分类器输出的年龄类别，获得最终的一个年龄类别。
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