[发明专利]基于多种用户细节数据的个体识别算法模型及处理技术在审
| 申请号： | 201610578048.X | 申请日： | 2016-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN106228187A | 公开（公告）日： | 2016-12-14 |
| 发明（设计）人： | 刘新华;李卫群;周发辉;李琨;张佳杰;邓璐;杨迪;邱勰;王友;刘陆;刘慧明;陈佳运;黄纪萍 | 申请（专利权）人： | 贵州力创科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 贵阳中新专利商标事务所52100 | 代理人： | 李亮;程新敏 |
| 地址： | 550081 贵州省贵阳市观*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多种用户细节数据的个体识别算法模型及处理技术，其特征在于：该方法采用用户活动特征DNA来完成人口个体识别，然后采用聚类算法完成人口聚类，最后采用决策树CS.O完成聚类边界挖掘，本发明通过人口个体识别、人口聚类及聚类边界挖掘过程，实现对一人多机、一机多卡甚至多机多运营商现象时在统计中完成对用户个体识别，本发明设计方案简单，操作性好，实用性强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多种 用户 细节 数据 个体 识别 算法 模型 处理 技术 | ||
【主权项】：
基于多种用户细节数据的个体识别算法模型及处理技术，其特征在于：该方法采用用户活动特征DNA来完成人口个体识别，然后采用聚类算法完成人口聚类，最后采用决策树CS.O完成聚类边界挖掘。
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