[发明专利]基于BP神经网络的手势识别方法在审
| 申请号： | 201610574817.9 | 申请日： | 2016-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN106293057A | 公开（公告）日： | 2017-01-04 |
| 发明（设计）人： | 李献红;李玮琛;刘汉成 | 申请（专利权）人： | 西安中科比奇创新科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市高*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于BP神经网络的手势识别方法。该方法包括：采集多个样本多个手势动作产生的肌电信号；对肌电信号进行归一化处理；对归一化处理后的肌电信号提取多个特征值组成特征值矩阵；对特征值矩阵利用BP神经网络算法进行模型训练以形成BP神经网络模型；将BP神经网络模型存储到肌电信号采集设备中以进行手势识别。本发明在信号分析和模式识别中，改进的归一化方法有效的去除了不同人群肌电信号间的差异，运用BP神经网络分类器进行模式识别，提高手势识别率的同时大大降低了误识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 手势 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于BP神经网络的手势识别方法，适用于肌电信号采集设备对手势的识别，其特征在于，包括如下步骤：采集多个样本多个手势动作产生的肌电信号；对所述肌电信号进行归一化处理；对经归一化处理后的所述肌电信号提取多个特征值组成特征值矩阵；对所述特征值矩阵利用BP神经网络算法进行模型训练以形成BP神经网络模型；将所述BP神经网络模型存储到所述肌电信号采集设备中以进行手势识别。
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