[发明专利]一种多通道多视角大数据视频剪辑方法有效
申请号: | 201610571146.0 | 申请日: | 2016-07-20 |
公开(公告)号: | CN106210450B | 公开(公告)日: | 2019-01-11 |
发明(设计)人: | 罗轶;王开宇;李宗祺;周伟;周旬 | 申请(专利权)人: | 罗轶 |
主分类号: | H04N5/222 | 分类号: | H04N5/222;H04N5/262 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 四川省成都市武侯区*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种多通道多视角大数据视频剪辑方法。可从社会化的大数据视频信息中交互撷取与自身相关的视频信息,并通过推理机和知识库由计算机自动化生成以用户为主角的影视节目。 | ||
搜索关键词: | 基于 slam 影视 人工智能 | ||
【主权项】:
1.一种多通道多视角大数据视频剪辑方法,包括多通道、多视角大数据视频源、网络层、服务器和影视剪辑专家系统;其特征是:设置视频源是一个或一个以上;基于目标对象跟踪配准技术,在多通道、多视角大数据视频源中识别提取目标对象的视频数据,并通过网络层将上述数据传送到服务器,由影视剪辑专家系统编辑处理,通过推理机和知识库由计算机自动化生成与目标对象相关的增强现实或混合现实的影视作品;所述网络层是一个协议层,其负责无线自组网的建立和维护,网络层通过接口为影视剪辑专家系统提供管理服务和数据服务,影视剪辑专家系统位于无线自组网协议栈框架的最顶层;网络层数据连接服务器数据库并承担网络信息数据库的管理和维护工作;所述基于目标对象跟踪配准技术是基于视觉的跟踪配准技术或非视觉的跟踪配准技术;所述基于视觉的跟踪配准技术是有标识物的跟踪配准技术或无标识物跟踪配准技术;所述无标识物跟踪配准技术包括SLAM(Simultaneous Localization And Mapping)或PTAM(Parallel Tracking and Mapping);当视频源基于SLAM跟踪配准目标对象时,基于SLAM在视频源编解码规则中定义一个方位标识码用于即时定位、视频流信息交互和剪辑;设置影视剪辑专家系统包括人机交互界面、视频检索引擎、推理机、知识库、工作存储器和解释器;若干视频源之间自动、快速、动态组网,并根据在视频源编解码规则中定义的方位标识码交互视频信息;所述视频检索引擎通过智能视频检索技术对来自本地和网络层的大数据视频实时过滤、检测、识别、分类以及多目标跟踪,根据时间、景别、图像、语调、情感、情绪状态、及对人际关系的判断,自动将视频源分切成一系列包含索引识别标签、语意识别标签、景别识别标签或剪辑识别标签的分镜头;影视剪辑专家系统由推理机结合知识库对经视频检索引擎过滤索引的分镜头再创作,并通过服务器认知计算自动化生成影视节目。
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