[发明专利]基于电网负荷特性分析的PMU最优布点方法有效
| 申请号： | 201610515978.0 | 申请日： | 2016-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN106159940B | 公开（公告）日： | 2018-10-16 |
| 发明（设计）人： | 徐衍会;王晨语 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 陈波 |
| 地址： | 102206 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于电力系统建模与仿真领域，尤其涉及一种基于电网负荷特性分析的PMU最优布点方法。其特征在于，首先对区域电网各负荷变电站进行负荷组成与特性分析，应用层次聚类分析法中的CURE算法对变电站进行聚类。对聚类之后的变电站各个分组，基于保护信息系统的基础上进行故障数据的概率统计分析，选取具有代表性且能提取更多故障和扰动数据的变电站进行PMU布点。本发明方法能够在充分考虑到各个变电站的负荷组成与负荷特性的基础上，最大程度的减少PMU安装数量，提升经济性且适用于生产实践。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 电网 负荷 特性 分析 pmu 最优 布点 方法 | ||
【主权项】：
1.基于电网负荷特性分析的PMU最优布点方法，其特征在于，所述方法的具体过程为步骤1、对区域电网各变电站的负荷特性进行调查统计，分析各变电站负荷特性构成比例，以变电站负荷构成百分比作为特征向量；步骤2、根据层次聚类分析法中的CURE算法对变电站的负荷组成情况进行聚类；步骤3、针对聚类之后的变电站各个分组，基于保护信息系统的录入数据，得到各个变电站的故障数据，进行故障概率分析；步骤4、对各组的故障概率按大小排序，故障率超过30％、电压变化率超过3％时属于扰动较大的变电站，选取该类能提取更多故障和扰动数据的变电站进行PMU布点。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华北电力大学，未经华北电力大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610515978.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
