[发明专利]基于视觉的机动车行驶证检测方法

摘要

本发明主要涉及一种视觉检测方法，更具体地，涉及一种基于视觉的机动车行驶证检测方法，包括以下步骤：(1)、图像采集：采集含有号码号牌、发动机代码、车辆识别号VIN、注册日期、发证日期和红色印章信息的机动车行驶证图像；(2)、信息定位：利用图像处理对机动车行驶证上的号码号牌、发动机代码、车辆识别号VIN、注册日期和发证日期五项信息进行定位；(3)、字符分割：对步骤(2)定位到的号码号牌、发动机代码、车辆识别号VIN、注册日期和发证日期分别进行字符分割并将分割好的单字符图块分类存储；(4)、字符识别：对步骤(3)分割得到的单字符图块用训练好的人工神经网络分类器进行单字符识别，并输出识别结果。该方法用于行驶证信息识别。

主权项

1.基于视觉的机动车行驶证检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)、图像采集：采集含有号码号牌、发动机代码、车辆识别号VIN、注册日期、发证日期和红色印章信息的机动车行驶证图像；(2)、信息定位：利用图像处理对机动车行驶证上的号码号牌、发动机代码、车辆识别号VIN、注册日期和发证日期五项信息进行定位；(3)、字符分割：对步骤(2)定位到的号码号牌、发动机代码、车辆识别号VIN、注册日期和发证日期分别进行字符分割并将分割好的单字符图块分类存储；(4)、字符识别：对步骤(3)分割得到的单字符图块用训练好的人工神经网络分类器进行单字符识别，并输出识别结果；对于机动车行驶证上的注册日期和发证日期的信息定位，其图像处理包括以下步骤：(23)、将原始的RGB颜色空间图像转换到LAB颜色空间下并提取A通道图像，对A通道图像进行直方图均衡化、选取较高阈值二值化处理，得到含有机动车行驶证上红色印章部分的图像；(24)、对于步骤(23)的二值化图像进行连通区域分析，找出外接矩形最大的连通区域，以其为基准，遍历图中其他的连通区域，找出外接矩形与基准连通区域有交叠的新连通区域并将它与基准连通区域融合成一个新的基准连通区域；将其余没有交叠的连通区域重新遍历，查看与新的基准连通区域的外接矩形之间是否有重叠，若有重叠融合成新的基准连通区域，并将剩余的继续遍历，循环操作，直到所有外接矩形有重叠的部分全部融合在一起，获得机动车行驶证上红色印章的位置信息；(25)、根据步骤(23)的二值化图像，获取步骤(24)中融合连通区域的外接多边形，判断选取外界多边形最右边与垂直方向的夹角，小于五度忽略，高于此标准作为图像偏斜校正的依据；(26)、针对调整方向后的图像的红色印章位置信息及步骤(25)得到的偏斜角度，利用相对位置关系定位注册日期，以红色印章的高度作为单位基准，以红色印章最右的横坐标为基准向右量取3/5个单位基准长度为注册日期信息的左上角横坐标，以红色印章的最下纵坐标为基准向上量取1/3个单位基准为注册日期左上角坐标的纵坐标，并分别取3个和0.4个单位基准为注册日期的宽和高，图像倾斜时扩大截取日期的高度为宽度乘以倾斜角的正弦值；(27)、以步骤(26)中同样的原理定位发证日期。