[发明专利]一种句子级文本情绪分类方法和装置在审
| 申请号： | 201610496564.8 | 申请日： | 2016-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN106202243A | 公开（公告）日： | 2016-12-07 |
| 发明（设计）人： | 李寿山;汪蓉;周国栋;李军辉 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 常亮 |
| 地址： | 215123 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种句子级文本情绪分类方法和装置。该方法获取已进行情绪标注的句子级分类作为训练样本，并获取未标注的句子级文本作为测试样本。进而，基于训练样本中相邻句子级文本作为训练特征对分类器进行训练，并利用训练后的分类器对测试样本进行分类，得到分类结果。由于句子级文本中，前后句的情绪有着明显的联系，因而在本发明中采用相邻句子级文本对分类器进行训练，与现有技术相比可基于分类器实现对测试样本的情绪分类，提高了句子级文本的情绪分类效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 句子 文本 情绪 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种句子级文本情绪分类方法，其特征在于，包括：获取已进行情绪标注的句子级文本，作为训练样本；获取未进行情绪标注的句子级，作为测试样本；确定所述训练样本中相邻句子级文本；将所述相邻句子级文本作为训练特征，对分类器进行训练；利用训练后的所述分离器对所述测试样本进行情绪分类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州大学，未经苏州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610496564.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：数据处理的方法及装置
- 下一篇：一种数据处理方法及装置
