[发明专利]一种用于图像边缘检测的阈值自确定方法及装置有效
申请号: | 201610466010.3 | 申请日: | 2016-06-23 |
公开(公告)号: | CN106157301B | 公开(公告)日: | 2019-02-05 |
发明(设计)人: | 杨艺;高立宁;钟克洪 | 申请(专利权)人: | 凌云光技术集团有限责任公司 |
主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆;胡彬 |
地址: | 100094 北京市海淀区杏石*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种用于图像边缘检测的阈值自确定方法及装置。该阈值自确定方法,包括:采用至少两个备选阈值分别对待处理图像进行图像边缘检测,并根据设定的评价策略分别对至少两个备选阈值的检测结果进行评价;根据设定的比较准则对至少两个评价结果进行比较,以确定目标检测阈值。利用该阈值自确定方法,能够降低边缘检测时的高噪声干扰,还能够更好的避免边缘检测时重要边缘点的丢失,保证了边缘的连续性;同时,也能够简化检测阈值的选择过程和计算过程,提高了边缘检测时检测结果的准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 图像 边缘 检测 阈值 确定 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种用于图像边缘检测的阈值自确定方法,其特征在于,包括:基于设定的边缘检测算子确定待处理图像的边缘梯度图像,所述边缘梯度图像中的每个像素点对应一个梯度信息,所述梯度信息包括梯度幅值和梯度方向;基于设定的阈值备选条件确定至少两个备选阈值;采用至少两个备选阈值分别对待处理图像进行图像边缘检测,并根据设定的评价策略分别对至少两个备选阈值的检测结果进行评价;根据设定的比较准则对至少两个评价结果进行比较,以确定目标检测阈值;其中,所述阈值备选条件包括:最小初始备选阈值和阈值上限条件;所述最小初始备选阈值设定为:梯度幅值大于0的像素点所对应的最小灰度级;所述阈值上限条件设定为:基于选定的备选阈值进行阈值化后,如果所形成的边缘点面积与所述边缘梯度图像面积的比值小于设定参数,则认为所述备选阈值达到阈值上限,其中,所述边缘点面积等于阈值化后所确定的各边缘点的梯度幅值之和。
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