[发明专利]红外图像盲元检测方法

摘要

本发明公开了一种红外图像盲元检测方法，包括：步骤S1，建立背景预测模型步骤S2，将权重矩阵w(m,n)和盲元蒙版M(i,j)代入所述背景预测模型以获得理想图像的估计结果；步骤S3，将实际图像和理想图像的估计结果代入公式B(i,j)+v(i,j)＝E(i,j)＝X(i,j)‑Y(i,j)以获得估计残差；步骤S4，对估计残差进行盲元检测以获得更新后的盲元蒙版；步骤S5，重复执行步骤S2至步骤S4，直至盲元蒙版不再变化。本发明对孤立和连续忙晕都能准确检测，通用性强，是一种有效、实用和易于软硬件实现的在线检测算法。

主权项

一种红外图像盲元检测方法，其特征在于，包括：步骤S1，建立背景预测模型其中，Y(i,j)为系统的理想输入图像灰度值，T为背景预测的空域模板，w(m,n)为背景预测模型的权重矩阵，M(i+m,j+n)为图像(i+m,j+n)位置的盲元蒙版，X(i,j)为系统实际输出红外图像灰度值；步骤S2，将权重矩阵w(m,n)和盲元蒙版M(i,j)代入所述背景预测模型以获得理想图像的估计结果；步骤S3，将实际图像和理想图像的估计结果代入公式B(i,j)+v(i,j)＝E(i,j)＝X(i,j)‑Y(i,j)以获得估计残差，其中，B(i,j)为叠加在图像(i,j)位置的盲元信号，v(i,j)为噪声灰度值，E(i,j)为实际图像和理想图像之间的残差；步骤S4，对估计残差进行盲元检测以获得更新后的盲元蒙版；步骤S5，重复执行步骤S2至步骤S4，直至盲元蒙版不再变化。