[发明专利]一种图像特征样本数据库及其建立方法

摘要

本发明公开了一种图像特征样本数据库建立方法，包括：对样本图片进行特征点检测及提取；将提取出的各特征点分别根据稀疏采样模型进行矩阵描述,得到样本图像各特征点的二进制描述矩阵；将样本图片各特征点的二进制描述矩阵存入数据库中，形成特征样本数据库。相应的，本发明还公开了一种图像特征样本数据库，用于解决现有图像配准技术不适用于移动终端上实现图像的精准、实时匹配问题。

主权项

1.一种图像特征样本数据库建立方法，其特征在于，包括：对样本图片进行特征点检测及提取；分别对样本图片提取出的各特征点邻域内的像素点进行稀疏采样，得到N*N像素阵，其中N为大于等于2小于等于64的整数；将每个特征点的N*N像素阵提取灰度值，得到N*N的灰度矩阵；将每个特征点的灰度矩阵进行K种不同阶数的灰度量化，且每种阶数的灰度量化矩阵用1个N2维向量进行描述，其中K为大于等于4且小于等于10的整数；将从白色到黑色的整个灰度区间均分为K个子区间，根据特征点的N*N像素阵中的各像素点在各种阶数的灰度量化值是否落入各灰度子区间，分别用N2*K矩阵描述样本图片的各特征点，得到样本图片各特征点的二进制描述矩阵；将样本图片各特征点的二进制描述矩阵存入数据库中，形成特征样本数据库。