[发明专利]基于车牌信息和车辆轮廓的多路视频信息融合的车型识别方法

摘要

一种基于车牌信息和车辆轮廓的多路视频信息融合的车型识别方法，包括如下步骤：1)、采用安装于不同方位的多个摄像头获取视频图像，得到车侧图像和车头或车尾图像；2)、实施车辆图像的检测、跟踪和分离；3)、针对安装于不同位置的摄像头采集的图像，分别采用相应的方法产生的分类结果；4)、对比不同方法的检测结果，采用简单的投票信息融合机制。本发明提供一种有效提升准确度的基于车牌信息和车辆轮廓的多路视频信息融合的车型识别方法。

主权项

一种基于车牌信息和车辆轮廓的多路视频信息融合的车型识别方法，其特征在于：所述车型识别方法包括如下步骤：1)、采用安装于不同方位的多个摄像头获取视频图像，得到车侧图像和车头或车尾图像；2)、实施车辆图像的检测、跟踪和分离；3)、针对安装于不同位置的摄像头采集的图像，分别采用相应的方法产生的分类结果，过程如下：3.1针对车头或车尾图像，车牌定位，利用车牌的颜色和宽高比信息，获取车辆的类型信息；3.2针对车头或车尾图像，利用几何光学方法确定其宽度和高度真实尺寸，获取车辆类型信息；3.3针对车侧图像：3.3.1利用运动目标检测，获取车辆轮廓信息，计算车辆轮廓内的面积与车辆长高积之比、长高比、车高、车长特征，采用神经网络或SVM方法进行车型分类；3.3.2利用Hough变换对车辆进行圆检测，并标出圆心，确定车轮个数和车轮之间的距离，最终确定出车辆类型信息；4)、对比不同方法的检测结果，采用简单的投票信息融合机制：4.1在不同分类器分类结果没有冲突的情况下，通过一个决策树逐步确定多类的分类；4.2在不同分类器分类结果存在冲突的情况下，采用投票机制，确定相同分类结果最多的类为最终的车型；4.3在不同分类器分类结果存在冲突的情况下，同一分类器的两个不同特征分别得到的分类结果可以算作两个不同分类器的结果，然后采用投票机制。