[发明专利]一种基于正态分布的分段线性拟合健康评估方法

摘要

本发明提供一种基于正态分布的分段线性拟合健康评估方法，包括下列步骤：1)请医学专家确定体征值的分级标准；2)根据分级标准确定百分值点，并将体征值划分成若干区间，每个区间确定得分区间；3)在每个区间，以特征值为横轴，以得分为纵轴，建立线性分段模型；4)当用户输入体征值组合，取每一个体征值带入线性模型，得到一个得分集合。5)对得分集合中每一个值根据体征值属性确定权重，然后做加权求和。本发明解决了目前传统健康定性评估方法主观性强，缺乏客观、定量的评价指标和统一标准的缺点。通过建立基于正态分布的分段线性拟合健康评估模型，可以使用户对自己的健康状况有一个量化的了解，从而更好指导用户健康生活，提高用户的生活品质。

主权项

一种基于正态分布的分段线性拟合健康评估方法，其特征在于，通过分析医学专家针对某体征值制定的分级标准，并建立体征值和得分的分段线性模型。模型建立后，当用户输入一组体征值，系统分别计算每一个体征值的得分后得到一个得分集合，然后对集合中每一个体征值得分做加权求和计算出最终的得分。应用该评估方法可以对用户的原始体征值做打分分析，使用户对自己的身体状况有更加深入的了解。该方法包含以下步骤：1)建立体征分级标准并确定百分点。请医学专家建立每一个体征值的评级标准，并指明哪个体征值可以确定为百分点(百分点是指在该体征值下，评估得分为100分)。2)建立分段线性模型。根据上步的评级标准对体征值进行分段，每个分段设计得分区间。根据特征值区间和得分区间就可以得到一个线性函数。3)计算得分，对健康进行定量评估。用户输入一组体征值后，代入分段线性模型，得到一组得分。对这组得分中每一个得分根据对应体征属性确定权重，最终对得分做加权求和得到总得分。