[发明专利]一种基于像素信号能量的图像边缘ROI的确定算法

摘要

本发明涉及边缘检测技术领域，公开了一种基于像素信号能量的图像边缘ROI的确定算法。具体包括以下步骤：图像矩阵记为I，选取图像矩阵上第x行第y列为中心像素点I(x,y)；以像素点I(x,y)为中心的像素块的块内灰度方差用下式表示：V(x，y)＝var{G(x+i，y+j)},i,j∈{‑1,0,1}，其中G(x,y)为像素点I(x,y)的灰度值；记像素点I(x,y)的信号能量E_n(x,y)＝V(x,y)²；引入信号能量的百分位数函数Percentile(u,v)，其中u,v∈[0,100]，表示矩阵I中像素点I(x,y)的信号能量E_n(x,y)小于总能量百分之v的像素点个数占到了矩阵I的像素点总个数的百分之u；根据信号能量的百分位数函数Percentile(u,v)，选取显著性水平α的值，计算1‑α取值，剔除信号能量的百分位数函数中像素能量在总能量中占比低于1‑α的像素点，所述选出的像素点有1‑α的可能性属于图像边缘，从而可以获得图像边缘ROI。

主权项

1.一种基于像素信号能量的图像边缘ROI的确定算法，其特征在于包括以下步骤：步骤一、图像矩阵记为I，选取图像矩阵上第x行第y列为中心像素点I(x,y)；步骤二、以像素点I(x,y)为中心的像素块的块内灰度方差用下式表示：V(x，y)＝var{G(x+i，y+j)},i,j∈{‑1,0,1}，其中G(x,y)为像素点I(x,y)的灰度值；步骤三、记像素点I(x,y)的信号能量En(x,y)＝V(x,y)2，像素点是边缘的可能性大小建模为像素点I(x,y)的信号能量；步骤四、引入信号能量的百分位数函数Percentile(u,v)，其中u,v∈[0,100]，表示矩阵I中像素点I(x,y)的信号能量En(x,y)小于总能量百分之v的像素点个数占到了矩阵I的像素点总个数的百分之u；步骤五、用二维坐标图表示百分位数函数Percentile(u,v)，选取显著性水平α，可求得1‑α的值；步骤六、在百分位数函数Percentile(u,v)中将像素点I(x,y)信号能量En(x,y)占总能量的比低于1‑α的像素点全部剔除，即将其灰度置零，可以获得图像边缘ROI。