[发明专利]基于梯度滤波和PCA的无人机影像与多光谱影像融合方法有效
| 申请号： | 201610399560.8 | 申请日： | 2016-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN106023130B | 公开（公告）日： | 2019-02-01 |
| 发明（设计）人： | 刘凯;刘洋;朱远辉;柳林 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T7/44 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于梯度滤波和PCA的无人机影像与多光谱影像融合方法。其首先经过影像配准、重采样至相同像元尺寸，裁剪得到相同空间范围的两套独立的多波段影像，分别为波段数目大但空间分辨率低的多光谱遥感影像与三波段高空间分辨率的无人机影像；然后对两套多波段影像采用相关系数矩阵分别进行主成分变换；进一步地，对无人机影像的全部主成分选取特定的滤波算子进行梯度滤波获取其三个主成分的纹理信息，并将其以一定权重叠加至波段数目大但空间分辨率低的多光谱影像的前三个主成分中进行增强；最后对增强后的主成分进行主成分逆变换获得波段数目大同时空间分辨率高的多光谱融合结果。本方法扩展了传统融合方法的单波段全色数据与多光谱影像融合的局限性，可以使更多样的数据参与影像融合，实现融合结果更丰富的空间细节信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 梯度 滤波 pca 无人机 影像 光谱 融合 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于梯度滤波和主成分变换的三波段无人机光学影像与多光谱遥感影像融合方法，其特征在于，包括：S11.经过影像配准、重采样至相同像元尺寸，裁剪得到相同空间范围的两套独立的多波段影像，分别为波段数目大但空间分辨率低的多光谱遥感影像与三波段高空间分辨率的无人机影像；S12.对两套多波段影像采用相关系数矩阵分别进行主成分变换；S13.对无人机影像的全部主成分选取预设的滤波算子进行梯度滤波获取其三个主成分的纹理信息；S14.对无人机影像主成分的纹理信息以预设的权重叠加至波段数目大但空间分辨率低的多光谱影像的前三个主成分中进行增强；S15.对增强后的主成分进行主成分逆变换获得波段数目大同时空间分辨率高的多光谱融合结果。
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