[发明专利]一种基于两步参数子空间优化的彩色图像灰度化方法

摘要

一种基于两步参数子空间优化的彩色图像灰度化方法，包括以下步骤：检验输入图像是否为彩色图像，再归一化预处理，接着由彩色图像三通道的二阶组合得到带参数的二阶多元多项式模型并对其划分为三个颜色子空间，基于梯度相关性相似测度求解第一个子空间的线性参数模型，得到初始灰度图像；基于梯度相关性相似测度从初始灰度图像和第二子空间导致的候补图像集中用离散搜索技术自适应地求解，得到加细图像；检查输出加细图像是否为灰度图像，再归一化后处理，得到最优结果作为最终的灰度图像。本发明使彩色图像灰度化计算效率达到实时程度，并可保存彩色图像的显著特征，使灰度化图像可保留颜色排序，更好地反映了彩色和灰度图像之间的结构相似性。

主权项

1.一种基于两步参数子空间优化的彩色图像灰度化方法，其特征是包括以下步骤：步骤(a)：检验输入图像是否为彩色图像，再归一化预处理，接着由彩色图像三通道的二阶组合得到带参数的二阶多元多项式模型并对其划分为三个子空间；步骤(b)：自适应地计算每一个彩色通道和灰度通道的梯度相关性然后求和，将第一子空间作为搜索空间，在第一子空间中对梯度相关性相似测度进行离散搜索，得到初始灰度图像；步骤(c)：基于梯度相关性相似测度从初始灰度图像和第二子空间导致的候补图像集合中用离散搜索技术自适应地离散搜索求解，得到加细图像；步骤(d)：检查输出加细图像是否为灰度图像，再归一化后处理，得到最优结果作为最终的灰度图像。