[发明专利]人脸图像生成方法、人脸识别模型训练方法及相应装置在审

专利信息
申请号: 201610370020.7 申请日: 2016-05-30
公开(公告)号: CN107451950A 公开(公告)日: 2017-12-08
发明(设计)人: 鲁逸沁;周而进;印奇 申请(专利权)人: 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00;G06T3/40;G06T5/50;G06T7/10;G06K9/00
代理公司: 北京睿邦知识产权代理事务所(普通合伙)11481 代理人: 徐丁峰,张玮
地址: 100190 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明的实施例提供了人脸图像生成方法、人脸识别模型训练方法及相应装置。该人脸图像生成方法包括获取经标注人脸关键点的人脸图像;获取经标注头发关键点的头发图像,其中所述头发关键点与所述人脸关键点对应;以及基于所述人脸关键点和所述头发关键点将所述头发图像的头发部分叠加到所述人脸图像上,以获得人脸合成图像。利用上述人脸图像生成方法和装置,能够获得大量的、逼真的、具有各种发型的人脸的合成图像。为后续人脸图像处理提供了很多有效分析素材。在有效利用这些素材的情况下,可以显著提高人脸图像处理的速度和精度。
搜索关键词: 图像 生成 方法 识别 模型 训练 相应 装置
【主权项】:
一种人脸图像生成方法,包括:获取经标注人脸关键点的人脸图像;获取经标注头发关键点的头发图像,其中所述头发关键点与所述人脸关键点对应;以及基于所述人脸关键点和所述头发关键点将所述头发图像的头发部分叠加到所述人脸图像上,以获得人脸合成图像。
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