[发明专利]基于专家系统的碰撞事故定损方法及系统在审
| 申请号： | 201610364053.0 | 申请日： | 2016-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN106022929A | 公开（公告）日： | 2016-10-12 |
| 发明（设计）人： | 田雨农;张虹 | 申请（专利权）人： | 大连楼兰科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G06Q10/00 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 李猛 |
| 地址： | 116023 辽宁省大连*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 基于专家系统的碰撞事故定损方法及系统，步骤一：由采集设备和碰撞仿真分析模块获得的碰撞数据，通过数据处理系统进行特征提取，确定碰撞数据、碰撞事故的定损信息及维修方案，建立系统的综合数据库；通过智能识别及图像灰度匹配技术，与车型定损数据库进行核定；碰撞数据的特征参数经过人工智能学习，梳理事故车辆与碰撞数据的智能识别机制，并结合事故定损专家知识库和车辆维修专家知识库，建立事故定损与维修专家系统；知识获取模块结合通过人工智能学习建立的知识模型和事故定损与维修专家系统给出的直接知识进行分类、整理；本发明解决了定损员进行定损的主观性和减少联合骗保的机率；可避免事故车辆的拆解费用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 专家系统 碰撞 事故 方法 系统 | ||
【主权项】：
基于专家系统的碰撞事故定损方法，其特征在于，包括：步骤一：由采集设备和碰撞仿真分析模块获得的碰撞数据，通过数据处理系统进行特征提取，确定碰撞数据、碰撞事故的定损信息及维修方案，建立系统的综合数据库；步骤二：通过智能识别及图像灰度匹配技术，与车型定损数据库进行核定；步骤三：碰撞数据的特征参数经过人工智能学习，梳理事故车辆与碰撞数据的智能识别机制，并结合事故定损专家知识库和车辆维修专家知识库，建立事故定损与维修专家系统；步骤四：知识获取模块结合通过人工智能学习建立的知识模型和事故定损与维修专家系统给出的直接知识进行分类、整理；步骤五：通过人工智能方法建立远程定损和维修方案的推理机，再结合确定的知识库和综合数据库，使用推理机推理出最终输出碰撞事故的定损信息及维修方案。
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