[发明专利]一种智能辅助驾驶汽车有效

专利信息
申请号: 201610346502.9 申请日: 2016-05-24
公开(公告)号: CN105818806B 公开(公告)日: 2018-08-24
发明(设计)人: 倪晋挺;马玲;张国政;刘顺;刘强强;许珍 申请(专利权)人: 安徽机电职业技术学院
主分类号: B60W10/18 分类号: B60W10/18;B60W10/20;B60W30/045;B60W40/105;B60R16/023;H04N7/18
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 241002 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 一种智能辅助驾驶汽车包括动力驱动系统、可变传动比转向系统、电子控制单元系统,电动助力转向系统、电子控制刹车系统、传感导航系统以及后轮转向系统,还包括存储于电子控制单元系统的智能转向与刹车系统控制算法;所述的存储于电子控制单元系统的智能转向与刹车系统控制算法,通过支持向量机算法和自组织学习算法,通过不断地迭代学习,得到最优的前差速器、后差速器的电控系统和电磁离合器控制系统的控制信号,最优的电动助力机控制信号,优的可变传动比转向系统五级转向比信号,最优的刹车系统制动器的控制信号,最优的电动马达的转矩控制信号。极大改善了用户对汽车的操控体验,使得汽车在不同环境条件下行驶时稳定性更高,进而提高了汽车使用的安全性与舒适度。
搜索关键词: 一种 智能 辅助 驾驶 汽车
【主权项】:
1.一种智能辅助驾驶汽车,其特征在于:所述智能辅助驾驶汽车包括动力驱动系统、可变传动比转向系统、电子控制单元系统,电动助力转向系统、电子控制刹车系统、传感导航系统以及后轮转向系统,还包括存储于电子控制单元系统的智能转向与刹车系统控制算法,所述的存储于电子控制单元系统的智能转向与刹车系统控制算法,为自组织学习机器识别与预测算法;该算法存储于所述的电子控制单元系统的ROM中;所述的智能转向与刹车系统控制算法的输入为转矩传感器数字信号,所述的转向角传感器信号,所述的传感导航系统得到的初始类别数据数字信号;通过支持向量机算法,将所述的初始类别数据进行分类,得到用于自组织学习预测算法的中间输入向量;自组织学习算法以中间输入向量为输入,通过不断地迭代学习,得到最优的前差速器、后差速器的电控系统和电磁离合器控制系统的控制信号,最优的所述的电动助力转向系统包括电动助力机控制信号;最优的所述的可变传动比转向系统五级转向比信号;最优的电子控制刹车系统制动器的控制信号;最优的电动马达的转矩控制信号。
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